Das Unternehmen sagt, dass Tausende von Werbetreibenden durch verbesserte Messtechniken und maschinelle lerngestützte Modellierung Zugang zu den Daten der Filialbesuche erhalten werden.
Daten zu Filialbesuchen
Google hat seine Bemühungen verstärkt, Klicks auf Anzeigen zu binden, um Traffic zu speichern. Am Mittwoch sagte der Suchriese, dass er jetzt über vier Milliarden Filialbesuche erfasst hat, nachdem die Nutzer auf eine Anzeige geklickt haben, gegenüber einer Milliarde vor etwas weniger als einem Jahr, und dass er diese Zahl schnell erweitern wird.
Im September erweiterte Google das nun zweijährige Messprogramm für Filialbesuche auf Anzeigen im Display-Netzwerk und sagte, dass es eine statistisch signifikante Transparenz der Besuche in 200 Millionen Filialen weltweit habe. Das Unternehmen sagt, dass es nun in der Lage ist, Daten über Filialbesuche Tausenden von weiteren Werbetreibenden zur Verfügung zu stellen, da es in mehreren Komponenten des Messprozesses Fortschritte macht.
Google misst die Besuche von Geschäften auf der Grundlage aggregierter und anonymisierter Daten von Nutzern, die sich für die Verfolgung des Standortverlaufs auf ihren Handys, Google-Umfragen und Mapping-Technologie entscheiden. (Für weitere Hintergrundinformationen darüber, wie Google Shop-Besuchsdaten erfasst, siehe Unter der Haube: Wie Google adwords Store Besuche misst und Googles Surojit Chatterjee: Hier ist, warum Sie adwords geschätzten Shop-Besuchen vertrauen sollten.)
Das Unternehmen sagt, dass es sich im vergangenen Monat auf die Verwendung von Deep-Learning-Modellen verlagert hat, die auf größeren Datensätzen trainieren können, um die Genauigkeit bei der Priorisierung von Standortsignalen zu erhöhen. „Dies ermöglicht es uns, mehr Filialbesuche in typischerweise kniffligen Kontexten zuverlässig zu messen, wie z.B. in mehrstöckigen Einkaufszentren und dichten Regionen, in denen viele Geschäftsstellen in der Nähe zueinander liegen“, schrieb Kishore Kanakamedala, Director of Product Management für Online-to-Offline-Lösungen, im Blog-Post vom Mittwoch.
Zu den jüngsten Verbesserungen bei der Zuordnung gehören eine Aktualisierung der Bilder von Google Earth und Google Street View, um aktuelle Ansichten darüber zu erhalten, wo Gebäude beginnen und enden, sowie eine globale Initiative zum Scannen der WiFi-Stärke in mehr Gebäuden, um Geschäftsgrenzen festzulegen.
Google befragt einige Nutzer, um die von ihnen besuchten Orte zu überprüfen, und gleicht dann dieses Feedback mit seinen Vorhersagen ab, um die Schulung der Modelle fortzusetzen. Darüber hinaus sagt Google, dass es jetzt Teams gibt, die persönliche Audits und Besuche vor Ort durchführen, insbesondere in Gebieten mit hoher Ladendichte, um mehr Daten bereitzustellen.
Im November fügte Google in AdWords Daten über Filialbesuche zu Entfernungs- und Standortberichten hinzu, um detaillierter zu erfahren, wie weit die Nutzer von einem Filialstandort entfernt waren, als sie auf eine Anzeige klickten, und welche Bereiche das größte Volumen an Filialbesuchen bis hinunter zur Postleitzahl ausmachen.
