Wenn Sie irgendeine Art von Automatisierung in Ihrem Google Ads oder Facebook Ads-Konto verwenden, haben Sie sich vielleicht in letzter Zeit gefragt: Was bedeutet es, wenn Google oder Facebook sagt, dass es „Lernen“ ist, und wie kann man es vermeiden?
Vertrau mir, ich verstehe es – und ich habe vor ein paar Monaten das Gleiche gesucht. Nach umfangreicher Recherche und dem Durchsuchen von Support-Dokumenten haben wir ein tiefes Verständnis dafür entwickelt, was die Lernphase ist, warum sie existiert, wann sie auftritt und wie Sie die damit verbundenen negativen Auswirkungen bewältigen können. Also, mit diesem Blogbeitrag hoffe ich, dass ich deine Fragen beantworten kann und dir etwas Zeit bei deiner Suche nach der Navigation durch die Lernphase ersparen kann.
Die Definition von Google: „Nachdem Sie eine Änderung an Ihrer Gebotsstrategie vorgenommen haben, braucht Google Ads Zeit, um die Leistungsdaten zu sammeln, die es zur Optimierung Ihrer Gebote benötigt.“
Die Definition von Facebook: „Nachdem Sie ein neues Anzeigenset erstellt oder eine wesentliche Änderung an einem bestehenden vorgenommen haben, beginnt unser System zu erfahren, wem Sie Anzeigen zeigen sollen. Dieses Lernen ist keine Veränderung in der Funktionsweise unseres Systems, aber wir zeigen den Status an, um Sie darüber zu informieren, wann sich die Leistung noch stabilisiert.“
Kurz gesagt: Die Lernphase ist die Zeit, die der Algorithmus der Plattform benötigt, um aus den jüngsten, signifikanten Veränderungen zu lernen.
Google-Anzeigen: Während Sie bei Facebook eine Lernphase über jede Gebotsstrategie hinweg haben, provozieren Sie bei Google nur eine Lernphase für eine automatisierte, intelligente Gebotsstrategie. Zu diesen Angebotsstrategien gehören: Ziel-CPA, Ziel-ROAS, Maximieren von Konvertierungen und Enhanced CPC (eCPC). Die Lernzeit wird in der Statusspalte auf Ihrer Kampagnenebene spürbar.
Facebook: Da Budget und Einstellungen auf der Ebene der Anzeigensets angelegt werden (neben der neuen Funktion Kampagnenbudgetoptimierung), sehen Sie den Lernstatus in der Lieferspalte Ihres Anzeigensets.
Google: Bei Google-Anzeigen dauert der Lernzeitraum in der Regel 7 Tage seit der letzten wesentlichen Bearbeitung dieser Kampagne.
Facebook: Die Lernphase dauert, bis Ihr Anzeigenset 50 Optimierungsereignisse innerhalb eines Zeitraums von 7 Tagen seit der letzten signifikanten Bearbeitung erreicht.
Der Unterschied? Der Algorithmus von Facebook erfordert einen Schwellenwert für das erneute Lernen von Daten, während Google einen festgelegten Zeitrahmen für den Lernprozess benötigt.
Auf Google-Anzeigen:
In der Regel lösen Änderungen an Keywords, Anzeigengruppen oder Anzeigen keine Lernphase aus. Wenn Sie jedoch Massenänderungen an mehreren dieser Komponenten vornehmen, kann es vorkommen, dass Sie den Lernzeitraum Ihrer Kampagne in Anspruch nehmen.
Auf Facebook:
Sowohl für Facebook als auch für Google Ads sollten Sie erwarten, dass die Leistung und Effizienz während des gesamten Lernzeitraums abnimmt. Ja, das bedeutet, dass Sie wahrscheinlich einen Rückgang der täglichen Ausgaben der Kampagne feststellen werden, während die CPA (Cost per Acquisition) steigt und die Conversion Rate sinkt. Ja, ich verstehe, es ist nicht das ideale Szenario. Sie können sich aber nicht nur auf die Hände legen und aus Angst vor der Lernphase die Optimierung Ihrer Kampagnen vermeiden. Stattdessen müssen Sie lernen, wie Sie die Auswirkungen kontrollieren können und Ihrer Kampagne die Zeit geben, mit den vorgenommenen Änderungen erneut zu lernen und sich zu verbessern.
Wie wir wissen, sind die Auktionssysteme auf Facebook und Google Ads auf die Algorithmen der Plattformen angewiesen, die auf maschineller Lerntechnologie basieren. So wie Google Ihren Qualitätswert und Ihr Angebot benötigt, um festzustellen, wann Sie in der Werbeauktion erscheinen, muss Google auch verstehen, was die Ergebnisse (Conversions) liefert, für die Sie es optimieren möchten. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Algorithmus die Zeit benötigt, um mit dem Signal zu arbeiten und zu verstehen, was nachweislich funktioniert und die Ergebnisse steuert.
Das DeepMind-Video von Google bietet die perfekte Analogie für die Lernphase. Im Video sehen Sie, wie die maschinelle Lerntechnologie ihr erstes Atari-Spiel spielt, ohne Training oder Verständnis dafür, wie man spielt. Nach mehreren Misserfolgen und nur etwa 240 Minuten Training findet die Technologie den schnellsten und effektivsten Weg, das Spiel zu schlagen.Dies ist genau das, was der Algorithmus tut, während sich Ihre Kampagne in einer Lernphase befindet. Es verdaut die neuen Informationen und lernt, wie es die Ergebnisse, auf die Sie sie optimiert haben, antreiben kann. Während dieser Zeit lernt der Algorithmus aus jeder Lieferung. Und wenn sich die Eindrücke aufbauen, sammelt der Algorithmus die wichtigen Daten, die er benötigt, um Entscheidungen zu treffen und zu verstehen, wie er die von Ihnen gewählten Ziele effektiver erreichen kann.
In Google-Anzeigen
In Facebook-Anzeigen
Fürchte die Lernphase nicht mehr! Befolgen Sie einfach diese Richtlinien: