Navigation durch die algorithmische Lernzeit in Google & Facebook Anzeigen

Wenn Sie irgendeine Art von Automatisierung in Ihrem Google Ads oder Facebook Ads-Konto verwenden, haben Sie sich vielleicht in letzter Zeit gefragt: Was bedeutet es, wenn Google oder Facebook sagt, dass es „Lernen“ ist, und wie kann man es vermeiden?

Vertrau mir, ich verstehe es – und ich habe vor ein paar Monaten das Gleiche gesucht. Nach umfangreicher Recherche und dem Durchsuchen von Support-Dokumenten haben wir ein tiefes Verständnis dafür entwickelt, was die Lernphase ist, warum sie existiert, wann sie auftritt und wie Sie die damit verbundenen negativen Auswirkungen bewältigen können. Also, mit diesem Blogbeitrag hoffe ich, dass ich deine Fragen beantworten kann und dir etwas Zeit bei deiner Suche nach der Navigation durch die Lernphase ersparen kann.

Definition

Die Definition von Google: „Nachdem Sie eine Änderung an Ihrer Gebotsstrategie vorgenommen haben, braucht Google Ads Zeit, um die Leistungsdaten zu sammeln, die es zur Optimierung Ihrer Gebote benötigt.“

Die Definition von Facebook: „Nachdem Sie ein neues Anzeigenset erstellt oder eine wesentliche Änderung an einem bestehenden vorgenommen haben, beginnt unser System zu erfahren, wem Sie Anzeigen zeigen sollen. Dieses Lernen ist keine Veränderung in der Funktionsweise unseres Systems, aber wir zeigen den Status an, um Sie darüber zu informieren, wann sich die Leistung noch stabilisiert.“

Kurz gesagt: Die Lernphase ist die Zeit, die der Algorithmus der Plattform benötigt, um aus den jüngsten, signifikanten Veränderungen zu lernen.

Wann und wo findet die Lernphase statt?

Google-Anzeigen: Während Sie bei Facebook eine Lernphase über jede Gebotsstrategie hinweg haben, provozieren Sie bei Google nur eine Lernphase für eine automatisierte, intelligente Gebotsstrategie. Zu diesen Angebotsstrategien gehören: Ziel-CPA, Ziel-ROAS, Maximieren von Konvertierungen und Enhanced CPC (eCPC). Die Lernzeit wird in der Statusspalte auf Ihrer Kampagnenebene spürbar.

Facebook: Da Budget und Einstellungen auf der Ebene der Anzeigensets angelegt werden (neben der neuen Funktion Kampagnenbudgetoptimierung), sehen Sie den Lernstatus in der Lieferspalte Ihres Anzeigensets.

Wie lange dauert die Lernphase?

Google: Bei Google-Anzeigen dauert der Lernzeitraum in der Regel 7 Tage seit der letzten wesentlichen Bearbeitung dieser Kampagne.

Facebook: Die Lernphase dauert, bis Ihr Anzeigenset 50 Optimierungsereignisse innerhalb eines Zeitraums von 7 Tagen seit der letzten signifikanten Bearbeitung erreicht.

Der Unterschied? Der Algorithmus von Facebook erfordert einen Schwellenwert für das erneute Lernen von Daten, während Google einen festgelegten Zeitrahmen für den Lernprozess benötigt.

Welche Arten von Änderungen können die Lernzeit auslösen?

Auf Google-Anzeigen:

• Implementierung einer neuen Smart Bidding Strategie
• Änderung der Einstellungen für die Angebotsstrategie
• Änderung der Konvertierungsaktionen: Aktualisierung einer bestehenden oder Erstellung einer neuen Aktion
• Große Änderungen im Budget oder Angebot
• Signifikante Änderungen in der Zusammensetzung der Kampagne

In der Regel lösen Änderungen an Keywords, Anzeigengruppen oder Anzeigen keine Lernphase aus. Wenn Sie jedoch Massenänderungen an mehreren dieser Komponenten vornehmen, kann es vorkommen, dass Sie den Lernzeitraum Ihrer Kampagne in Anspruch nehmen.

Auf Facebook:

• Jede Änderung an Ihrer Zielgruppenansprache
• Große Änderungen im Budget
• Signifikante Änderungen an der Kreation (Änderung bestehender oder Erstellung neuer Anzeigen)
• Jede Änderung Ihrer Einstellungen (z.B. Optimierungsereignis, Konvertierungsfenster)
• Pausieren und erneutes Aktivieren Ihres Anzeigensets/Kampagne nach 7 Tagen

Was passiert während der Lernphase?

Sowohl für Facebook als auch für Google Ads sollten Sie erwarten, dass die Leistung und Effizienz während des gesamten Lernzeitraums abnimmt. Ja, das bedeutet, dass Sie wahrscheinlich einen Rückgang der täglichen Ausgaben der Kampagne feststellen werden, während die CPA (Cost per Acquisition) steigt und die Conversion Rate sinkt. Ja, ich verstehe, es ist nicht das ideale Szenario. Sie können sich aber nicht nur auf die Hände legen und aus Angst vor der Lernphase die Optimierung Ihrer Kampagnen vermeiden. Stattdessen müssen Sie lernen, wie Sie die Auswirkungen kontrollieren können und Ihrer Kampagne die Zeit geben, mit den vorgenommenen Änderungen erneut zu lernen und sich zu verbessern.

Also, warum findet die Lernphase statt?

Wie wir wissen, sind die Auktionssysteme auf Facebook und Google Ads auf die Algorithmen der Plattformen angewiesen, die auf maschineller Lerntechnologie basieren. So wie Google Ihren Qualitätswert und Ihr Angebot benötigt, um festzustellen, wann Sie in der Werbeauktion erscheinen, muss Google auch verstehen, was die Ergebnisse (Conversions) liefert, für die Sie es optimieren möchten. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Algorithmus die Zeit benötigt, um mit dem Signal zu arbeiten und zu verstehen, was nachweislich funktioniert und die Ergebnisse steuert.

Das DeepMind-Video von Google bietet die perfekte Analogie für die Lernphase. Im Video sehen Sie, wie die maschinelle Lerntechnologie ihr erstes Atari-Spiel spielt, ohne Training oder Verständnis dafür, wie man spielt. Nach mehreren Misserfolgen und nur etwa 240 Minuten Training findet die Technologie den schnellsten und effektivsten Weg, das Spiel zu schlagen.Dies ist genau das, was der Algorithmus tut, während sich Ihre Kampagne in einer Lernphase befindet. Es verdaut die neuen Informationen und lernt, wie es die Ergebnisse, auf die Sie sie optimiert haben, antreiben kann. Während dieser Zeit lernt der Algorithmus aus jeder Lieferung. Und wenn sich die Eindrücke aufbauen, sammelt der Algorithmus die wichtigen Daten, die er benötigt, um Entscheidungen zu treffen und zu verstehen, wie er die von Ihnen gewählten Ziele effektiver erreichen kann.

Empfehlungen zur Minimierung der Auswirkungen des Lernzeitraums

In Google-Anzeigen

• Angebotsstrategie: Berücksichtigen Sie die für Sie beste Gebotsstrategie. Wie bereits erwähnt, gibt es nur vier Angebotsstrategien, die mit dieser Lernphase verbunden sind. Wenn Sie versuchen wollen, Smart Bidding auszuprobieren, würde ich empfehlen, zuerst ein Experiment durchzuführen. Auf diese Weise können Sie die Leistung in einer kontrollierten Umgebung mit weniger negativen Auswirkungen bewerten.
• Budgetierung: Befolgen Sie die 20%-Regel: Vermeiden Sie Budgetänderungen, die größer als 20% Ihres aktuellen Budgets sind.
• Einstellungen: Geben Sie Google die richtigen Signale. Zum Beispiel: Wenn Ihr Ziel darin besteht, Conversions voranzutreiben, Sie aber keine Conversions eingerichtet haben, können Sie nicht erwarten, dass eine intelligente Bietstrategie alle Conversions vorantreibt. Das liegt daran, dass der Algorithmus nicht weiß, was er finden soll.
• Konvertierungen: Achte auf deine Änderungen an den Konvertierungsaktionen! Wenn Sie wissen, dass Sie mehrere Änderungen an Ihren Konvertierungsaktionen vornehmen müssen, sollten Sie diese Änderungen im Voraus planen und in großen Mengen planen. Auf diese Weise entstehen Ihnen nur eine Lernphase und nicht mehrere innerhalb eines ähnlichen Zeitraums.

In Facebook-Anzeigen

• Auswahl des Optimierungsereignisses: Wie ich bereits erwähnt habe, benötigt Facebook 50 „Optimierungsereignisse“, um aus der Lernphase auszusteigen. Wenn Sie Schwierigkeiten haben, 50 Optimierungsereignisse zu erreichen, würde ich dringend empfehlen, ein höherwertiges Trichter-Optimierungsereignis zu testen. Zum Beispiel: Sie haben Ihren Anzeigensatz auf ein Ausfüllen des Formulars optimiert, aber Sie können nicht 50 Formularereignisse innerhalb der 7-Tage-Frist erreichen. Stattdessen können Sie Landing Page Views als Optimierungsereignis testen. Dadurch wird der Algorithmus angewiesen, Personen in Ihrem Publikum zu finden, die wahrscheinlich auf Ihre Zielseite klicken und diese erfolgreich erreichen. Dies ist zwar nicht das Endergebnis, nach dem Sie suchen, aber es ist ein führendes Signal und gibt dem Algorithmus die notwendigen Daten, um Ihr Publikum zu finden und eine optimale Lieferung zu erreichen.
• Überprüfen Sie Ihre Einstellungen für Optimierung und Anzeigenschaltung: Überlegen Sie sich strategisch Ihre Auswahl zur Optimierung und das damit verbundene Konvertierungsfenster. Zum Beispiel: Wenn Ihr Konvertierungsfenster auf 1 Tag eingestellt ist, geben Sie dem Algorithmus 7 Tage Zeit, um 50 Optimierungsereignisse zu sammeln, die innerhalb eines Tages nach dem Anzeigenklick auftreten. Wenn Sie feststellen, dass dies Ihren Lernfortschritt verlangsamt, sollten Sie ein 7-tägiges Klickfenster ausprobieren.
• Budgetierung: Ähnlich wie bei Google Ads sollten Sie die 20%-Regel beachten, wenn Sie über Budgetänderungen auf Facebook navigieren. Vermeiden Sie Budgetänderungen, die größer als 20% Ihres aktuellen Budgets sind. Zum Beispiel: Wenn Ihr Budget bei 500 $ liegt, ändern Sie es nicht in etwas über 600 $ oder weniger als 400 $. Im Laufe der Zeit können Sie diese 20%igen Änderungen schrittweise umsetzen, um die Lieferung aufrechtzuerhalten und das angestrebte Budget zu erreichen.
• Kreativ: Vermeiden Sie Massenänderungen an Ihren Assets. Zum Beispiel: Wenn Sie eine Anzeige anhalten oder eine neue erstellen, werden Sie höchstwahrscheinlich keine Lernphase benötigen.
• Änderungen vornehmen: Planen und planen Sie Ihre wesentlichen Änderungen in Intervallen. Wenn Sie beispielsweise ein neues ausschließendes Publikum anlegen und es auf alle Ihre Anzeigensets anwenden möchten, sollten Sie dies in Abständen tun. Dies kann geschehen, indem Sie eine Anzeige nach der anderen anpassen, warten, bis der Lernstatus entfernt wurde, und dann zur nächsten wechseln. Dies wird Ihnen helfen, Ihre gesamte Leistung auf Kontoebene aufrechtzuerhalten.

Letzte Takeaways

Fürchte die Lernphase nicht mehr! Befolgen Sie einfach diese Richtlinien:

• Denke nach, bevor du es umsetzt!
• Geben Sie den Algorithmen die richtigen Signale.
• Geben Sie den Algorithmen genügend Daten.
• Seien Sie geduldig! Lassen Sie den Algorithmen die Zeit, die sie zum Lernen brauchen, nehmen, denn es wird sich auf lange Sicht auszahlen.