P-Max und Search mit AI Max

Das Google Ads Ökosystem befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Getrieben durch künstliche Intelligenz (KI) stehen neue Kampagnentypen wie Performance Max (P-Max) und der jüngst eingeführte Search mit AI Max im Zentrum dieser Entwicklung.

KI ist längst nicht mehr nur ein Schlagwort für Chatbots oder Bildgenerierung, sondern spielt auch im Performance Marketing eine immer wichtigere Rolle. Doch wie zukunftsweisend sind diese Kampagnen wirklich – und wo liegen ihre Grenzen?

Von Keywords zur KI-gestützten Ausrichtung

Traditionelle Suchkampagnen basieren vor allem auf Keywords, die die explizite Absicht eines Nutzers abbilden. Mit KI-gestützten Formaten geht Google einen Schritt weiter: Die Systeme analysieren latente Absichten, die über reine Suchanfragen hinausgehen, indem sie in Echtzeit verschiedenste Signale verarbeiten. So entstehen neue Möglichkeiten, Nutzer in entscheidenden Momenten der Customer Journey zu erreichen.

Damit verändert sich auch die Rolle von Marketingexperten. Anstatt jedes Gebot oder Placement manuell zu steuern, liegt der Fokus zunehmend auf der strategischen Ausrichtung: Ziele, Budgets, Conversions und hochwertige Assets werden vorgegeben, während die KI die operative Optimierung übernimmt. Automatisierung dient dabei weniger der Kostensenkung, sondern vielmehr der Freisetzung menschlicher Kapazitäten für Kreativität und Strategie.

Chancen und Erfolgsgeschichten

Die Leistungsfähigkeit von P-Max konnten wir bereits in zahlreichen Kundenprojekten erkennen. Diese Ergebnisse verdeutlichen das Potenzial, inkrementelles Wachstum und Effizienzgewinne durch KI-gestützte Kampagnen zu erschließen.

Doch Erfolg ist nicht garantiert. Ohne klare Konversionsziele oder strategisch vorbereitete Inputs kann P-Max auch zu irrelevanten Klicks, minderwertigen Leads oder ineffizientem Budgeteinsatz führen. Der Schlüssel liegt in der präzisen Steuerung durch saubere Datenfeeds, passende Zieldefinitionen und qualitativ hochwertige Assets.

Performance Max: Wachstum über alle Kanäle

P-Max ermöglicht den Zugriff auf das gesamte Google-Inventar – von Search über YouTube, Display und Discover bis hin zu Gmail und Maps – und bündelt dies in einer einzigen, zielbasierten Kampagne.

• Stärken: Umfassende Automatisierung, Smart Bidding, kanalübergreifende Optimierung und die Identifikation neuer Zielgruppen-Segmente. Besonders für kleinere Teams reduziert sich der Verwaltungsaufwand erheblich.
• Herausforderungen: P-Max galt lange als Blackbox, da Einblicke in Platzierungen, Keywords oder Gebotslogiken fehlten. Obwohl Google seit neuestem mehr Auswertungsmöglichkeiten für die P-Max bereitstellt, ist sie nach wie vor schwerer zu kontrollieren als die klassische Suchkampagne.

Die Aufgabe liegt weniger in manuellen Anpassungen, sondern darin, den richtigen Rahmen zu setzen: klare Ziele, saubere Daten, hochwertige Creatives und gezielte Ausschlüsse.

Search mit AI Max: Mehr Präzision und Transparenz

Search mit AI Max ergänzt bestehende Suchkampagnen durch KI. Ziel ist es, die Reichweite zu vergrößern, ohne die Steuerungsmöglichkeiten vollständig abzugeben.

• Search Term Matching & Keywordless Technology: Die KI nutzt nicht nur hinterlegte Keywords, sondern auch Inhalte von Creatives und Landing Pages, um neue, relevante Suchanfragen zu identifizieren.
• Asset Optimization: Headlines, Descriptions und Final URLs werden dynamisch an die Suchintention angepasst.
• Mehr Kontrolle: Anders als bei P-Max stehen von Anfang an zusätzliche Steuerungsinstrumente bereit, etwa geografische Ziele auf Ad-Group-Ebene, Brand-Controls sowie eine „Source“-Spalte in den Suchanfragenberichten, die Herkunft und Matching erklärt.

Damit unterscheidet sich AI Max deutlich von der anfänglichen Blackbox-Erfahrung von P-Max.

Warum AI-Kampagnen so erfolgreich sind

Beide KI-Ansätze verfolgen das gleiche Grundprinzip:

• Automatisierung & Skalierung: Echtzeit-Optimierung über alle Kanäle.
• Datenvielfalt: Kombination von Zielgruppen-, Keyword- und Conversion-Daten zur Mustererkennung.
• Strategischer Fokus: Weniger manuelle Steuerung, mehr Raum für kreative und taktische Planung.

Besonders bei Kampagnen mit hohen Wachstumszielen spielen diese Vorteile ihre volle Stärke aus.

Schattenseiten und Grenzen

• Weniger Transparenz: Viele Details der Ausspielung bleiben verborgen.
• Blackbox-Effekt: Nicht immer ist ersichtlich, welche Kanäle den größten Beitrag leisten.
• Fehlende Granularität: Klassische Steuerungsmöglichkeiten wie manuelle Gebote oder exakte Keyword-Kontrolle sind reduziert.

Google arbeitet jedoch an Verbesserungen: Mit Channel Reporting und neuen Signalen stehen inzwischen mehr Einblicke zur Verfügung als bei der ursprünglichen Einführung.

Klassische Suchkampagnen: Nach wie vor unverzichtbar

Trotz der Fortschritte durch KI bleiben klassische Search-Kampagnen in vielen Fällen die bessere Wahl:

• Volle Kontrolle über Keywords, Anzeigen und Budgets.
• Ideal für Nischenmärkte oder B2B, wo Präzision wichtiger ist als Skalierung.
• Wertvolle Insights, die später in KI-gestützte Setups einfließen können.

Gerade bei neuen Accounts, die erst Daten sammeln müssen, ist der klassische Ansatz häufig der sinnvollere Einstieg.

Die richtige Mischung entscheidet

Die Zukunft von Google Ads liegt nicht in einem Entweder-Oder. Entscheidend ist die strategische Kombination:

• P-Max für maximale Reichweite und Conversion-Optimierung.
• Search mit AI Max für präzisere Kontrolle und zusätzliche Effizienz.
• Klassische Search-Kampagnen für Nischenmärkte, Tests und gezielte Steuerung.

Das Zusammenspiel dieser Formate schafft den größten Mehrwert: KI übernimmt die Skalierung, während klassische Kampagnen für Präzision und Transparenz sorgen.