Bewertungen und Auszeichnungen unserer Google Ads Agentur
AdPoint GmbH
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Google Ads / AdWords Experte von A-Z!
ChatGPT Ads können für B2B-Unternehmen besonders dort interessant werden, wo eine Kaufentscheidung nicht mit einem einfachen Produktkeyword beginnt. Geschäftskunden beschreiben Anforderungen häufig ausführlich: Teamgröße, vorhandene Systeme, Integrationen, Budgetrahmen, Prozesse oder konkrete Probleme fließen in die Recherche ein.
Genau dieser Kontext unterscheidet eine dialogische Recherche von einer kurzen Suchanfrage.
OpenAI beschreibt ChatGPT Ads als Werbeformat für Situationen, in denen Menschen innerhalb einer Unterhaltung erkunden, vergleichen und entscheiden. Bei der Anzeigenrelevanz können unter anderem der aktuelle Gesprächskontext, die Nutzerintention, Landingpage, Anzeige und Context Hints berücksichtigt werden.
Für B2B bedeutet das allerdings nicht, dass automatisch jedes Unternehmensangebot beworben werden darf. Die aktuelle OpenAI-Werberichtlinie konzentriert sich während der frühen Phase vor allem auf bestimmte zulässige Kategorien. Entscheidend ist daher immer das konkrete Produkt oder die Dienstleistung und nicht allein die Einordnung „B2B“.
Warum B2B-Entscheidungen gut zu Conversational Advertising passen können
Viele Geschäftskunden suchen nicht nur nach einem Produktnamen.
Ein möglicher B2B-Entscheidungsprozess könnte beginnen mit:
„Wie können wir unsere Vertriebs-Pipeline besser organisieren?“
Später folgt:
„Welche CRM-Systeme eignen sich für 20 B2B-Vertriebsmitarbeiter?“
Danach:
„Welche Lösung unterstützt lange Sales Cycles und lässt sich mit unserem ERP verbinden?“
Erst am Ende entsteht möglicherweise eine konkrete Anbieterentscheidung.
Für einen Werbetreibenden ist interessant, dass die kommerzielle Relevanz hier aus mehreren Informationen gemeinsam entsteht:
- Unternehmensgröße,
- Problem,
- bestehender Prozess,
- Technologie,
- gewünschte Funktion,
- Entscheidungssituation.
Ein isoliertes Keyword bildet diesen Zusammenhang oft nur teilweise ab.
Welche B2B-Unternehmen könnten besonders profitieren?
ChatGPT Ads können perspektivisch vor allem für Angebote interessant sein, bei denen Kunden vor der Anfrage erklären, vergleichen oder Anforderungen definieren müssen.
Beispiele können sein:
SaaS und Software
Software wird häufig nicht allein nach Produktkategorie ausgewählt.
Interessenten vergleichen:
- Integrationen,
- Nutzerzahlen,
- Workflows,
- Funktionen,
- Skalierbarkeit,
- Implementierungsaufwand,
- Anwendungsfälle.
Ein CRM für kleine Vertriebsteams benötigt deshalb andere Gesprächskontexte als eine Enterprise-Datenplattform.
IT-Dienstleistungen
Bei IT-Projekten formulieren potenzielle Kunden häufig zunächst technische oder organisatorische Probleme.
Das kann für Conversation-based Advertising interessant sein, wenn das beworbene Angebot nach den geltenden OpenAI Ads Policies zulässig ist.
Unternehmensberatung
Beratungsbedarf entsteht häufig aus einem Problem und nicht aus einem bestimmten Produktnamen.
Die Herausforderung liegt hier allerdings besonders in der Leadqualifizierung: Eine allgemeine Frage bedeutet noch keine kaufbereite Anfrage.
Marketing- und Digitalagenturen
Unternehmen können ChatGPT nutzen, um Kanäle, Agenturmodelle, SEO, Paid Media oder technische Marketingfragen zu vergleichen.
Eine Agentur müsste ihre Context Hints daher auf konkrete Problemfelder statt auf allgemein formulierte Begriffe wie „Marketing“ ausrichten.
Weiterbildungs- und B2B-Education-Anbieter
Berufliche Weiterbildung gehört zu den Bereichen, die grundsätzlich innerhalb der aktuell unterstützten Education-Kategorie liegen können, sofern Angebot und Werbemittel den OpenAI-Richtlinien entsprechen.
B2B ist keine eigene OpenAI-Werbekategorie
Ein wichtiger Punkt darf nicht übersehen werden:
„B2B“ beschreibt die Zielgruppe, nicht die regulatorische Werbekategorie.
Ein B2B-Projektmanagement-Tool und eine B2B-Finanzdienstleistung richten sich beide an Unternehmen, unterliegen aber nicht automatisch denselben Werberegeln.
Die OpenAI Ad Policies unterscheiden nach dem beworbenen Produkt beziehungsweise der Dienstleistung. Während unter anderem digitale Produkte und bestimmte Dienstleistungen grundsätzlich unterstützt werden können, gelten für regulierte Bereiche wie Finanz-, Gesundheits- und Rechtsdienstleistungen zusätzliche Einschränkungen und Prüfungen.
Vor jeder Kampagne sollte deshalb zuerst die Produktzulässigkeit geprüft werden.
Buying Committee statt einzelner Käufer
B2B-Käufe werden häufig von mehreren Rollen beeinflusst.
Bei einer Software können beispielsweise unterschiedliche Fragen entstehen:
Geschäftsführung: Welchen wirtschaftlichen Nutzen bietet die Lösung?
Fachabteilung: Löst sie den konkreten Workflow?
IT: Wie funktioniert Integration und Administration?
Einkauf: Wie sehen Vertrags- und Kostenstruktur aus?
Endnutzer: Ist das Produkt im Alltag praktikabel?
Daraus folgt eine wichtige Kampagnenlogik:
Nicht jede Nutzerintention sollte in derselben Ad Group landen.
OpenAI empfiehlt ausdrücklich, Ad Groups auf klar definierte Produkte, Themen oder Intent-Bereiche zu fokussieren und unterschiedliche Zielgruppen beziehungsweise Use Cases zu trennen, wenn sie sich wesentlich unterscheiden.
Context Hints für B2B richtig entwickeln
Context Hints sind keine klassischen B2B-Keywords.
Für ein CRM wäre ein schwacher Ansatz:
„CRM, B2B, Software, Vertrieb“
Mehr Kontext liefert beispielsweise:
„Wachsende B2B-Vertriebsteams, die Opportunities, Follow-ups und lange Sales Cycles in einem gemeinsamen CRM organisieren möchten.“
Oder:
„Unternehmen, die ihre bestehende Excel-basierte Vertriebsverwaltung durch ein strukturiertes CRM ersetzen möchten.“
OpenAI empfiehlt descriptive phrases, die Nutzerbedürfnisse, Themen, Situationen und Use Cases abbilden. Context Hints unterstützen das Matching, garantieren aber keine bestimmte Platzierung.
Custom Audiences erweitern die B2B-Möglichkeiten
Inzwischen unterstützt OpenAI außerdem Custom Audiences.
Unternehmen können eigene Kunden- oder Prospect-Listen auf Basis von E-Mail-Adressen oder Telefonnummern verwenden.
Diese Audiences können aktuell unter anderem eingesetzt werden, um:
- Kampagnen auf ausgewählte bekannte Zielgruppen zu begrenzen,
- bestimmte Kunden oder Käufer auszuschließen,
- Ad-Group-Gebote für passende Custom Audiences anzupassen.
Für B2B ist das strategisch interessant, weil eigene First-Party-Daten mit kontextueller Kampagnenlogik verbunden werden können.
Das ist jedoch nicht automatisch klassisches Account-Based Marketing. OpenAI dokumentiert hier Kunden- und Prospect-Listen, nicht ein frei verfügbares Targeting nach Unternehmen, Jobtitel oder Buying-Committee-Rolle.
Unser Team
Daniel Schiemann
Advertising Manager
Tim Jerathe
Advertising Manager
Celina Krone
Advertising Manager
André Steiger
Advertising Manager
Sedanur Cabuk
Advertising Manager
Bjarne Rühling
Advertising Manager
Melanie Vahland
Advertising Manager
Natalie Pardela
Advertising Manager
Inha Panasenko
Advertising Manager
Sarah Meyer
Advertising Manager
Felix Wenzel
CEO
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Welche Landingpage braucht ein B2B-Lead?
Ein B2B-Interessent klickt selten nur wegen eines allgemeinen Markenversprechens.
Eine gute Landingpage sollte die konkrete Gesprächsintention weiterführen.
Für eine Software können beispielsweise relevant sein:
- Zielgruppe,
- Unternehmensgröße,
- konkreter Use Case,
- wichtigste Funktionen,
- Integrationen,
- Implementierung,
- Sicherheitsinformationen,
- Preismodell,
- Demo oder Testzugang,
- klare nächste Aktion.
Wenn eine Anzeige auf „CRM für komplexen B2B-Vertrieb“ ausgerichtet ist, sollte die Landingpage nicht lediglich eine generische Software-Startseite sein.
OpenAI prüft zudem Anzeige und Landingpage gemeinsam auf Richtlinienkonformität. Irreführende Aussagen über Funktionen, Preise, Ergebnisse oder Zugehörigkeiten sind nicht zulässig.
Im B2B zählt Leadqualität stärker als Leadmenge
Eine der größten Gefahren bei B2B-Kampagnen ist die Optimierung auf oberflächliche Conversions.
100 Whitepaper-Downloads sind wirtschaftlich nicht automatisch besser als zehn hochwertige Demo-Anfragen.
Sinnvolle Conversion-Ziele können abhängig vom Geschäftsmodell sein:
- Demo-Anfrage,
- Beratungsgespräch,
- qualifizierte Kontaktanfrage,
- Trial-Registrierung,
- Angebot anfordern,
- Terminbuchung,
- Account-Erstellung.
OpenAI unterstützt Conversion Measurement über OpenAI Pixel, Conversions API oder beide Wege. Eine Conversion kann gemessen werden, wenn ein passendes Event empfangen, der Kampagne zugeordnet und innerhalb des relevanten Attributionsfensters mit einem berechtigten Anzeigenklick verbunden werden kann.
oCPC kann für B2B interessant werden – aber Datenqualität entscheidet
OpenAI bietet aktuell CPM, CPC und oCPC als Kampagnenziele an.
oCPC optimiert auf Klicks, die mit höherer Wahrscheinlichkeit zu einem ausgewählten Conversion Event führen. Abgerechnet wird weiterhin pro gültigem Klick und nicht pro Conversion.
Für B2B ist dabei die Auswahl des Conversion Events besonders wichtig.
Wenn nur ein niedrigschwelliges Formular optimiert wird, kann das System nicht automatisch erkennen, ob daraus später:
- ein qualifizierter Lead,
- eine Opportunity,
- ein Angebot,
- ein Vertrag
entsteht.
Die technische Conversion sollte deshalb möglichst nah am wirtschaftlich relevanten Ergebnis liegen.
B2B-Funnel: vom Problem zur Sales Opportunity
Ein sinnvoller Funnel könnte so aussehen:
Problem erkennen„Unser Vertrieb verliert Follow-ups.“
↓
Lösungsansätze recherchierenCRM, Automatisierung, Prozessoptimierung.
↓
Optionen vergleichenFunktionen, Integrationen, Preise.
↓
Anbieter auswählenShortlist.
↓
Demo / BeratungMarketing Qualified Lead.
↓
QualifizierungSales Qualified Lead.
↓
Opportunity / Auftrag
ChatGPT Ads können besonders in den frühen bis mittleren Recherchephasen interessant sein.
Ob daraus wirtschaftliche Pipeline entsteht, entscheidet jedoch der gesamte Funnel.
ChatGPT Ads ersetzen Google Ads und LinkedIn Ads im B2B nicht automatisch
Ein Unternehmen sollte ChatGPT Ads nicht isoliert betrachten.
Google Ads können bestehende Suchnachfrage abholen.
LinkedIn kann für berufliche Zielgruppen und bestimmte B2B-Audience-Strategien relevant sein.
ChatGPT Ads bringen eine neue Dimension hinzu: die ausführlich formulierte Gesprächsintention.
Das langfristige Potenzial liegt daher eher in einer sinnvollen Kanalverteilung als in der Annahme, ein Kanal werde alle anderen ersetzen.
Aktuelle Einschränkung für deutsche B2B-Unternehmen
Mit Stand 18. August 2026 ist OpenAI Ads Manager in Australien, Kanada, Japan, Korea, Neuseeland, dem Vereinigten Königreich und den USA verfügbar.
Deutschland ist aktuell nicht gelistet. OpenAI weist darauf hin, dass die Verfügbarkeit mit der Ausweitung der Tests weiter verändert werden kann.
Für deutsche B2B-Unternehmen bedeutet das:
Die strategische Vorbereitung ist bereits möglich, eine reguläre deutsche Self-Serve-Kampagnenschaltung sollte derzeit jedoch nicht vorausgesetzt werden.
Wie AdPoint B2B-Kampagnen vorbereiten würde
Bei einer B2B-Strategie würden wir nicht mit einer beliebigen Keywordliste beginnen.
Zuerst wären Fragen zu klären:
- Welche Produkte oder Services sind wirtschaftlich relevant?
- Welche Unternehmen und Nutzungssituationen passen dazu?
- Welche Probleme lösen diese Angebote?
- Welche Kaufrollen stellen welche Fragen?
- Welche Intent-Cluster sollten getrennt werden?
- Welche Landingpages beantworten diese Intentionen?
- Welche Conversion ist wirklich wirtschaftlich wertvoll?
- Welche First-Party-Audiences können sinnvoll genutzt werden?
Erst daraus entstehen Kampagnen, Ad Groups, Context Hints, Creatives und Messkonzept.
AdPoint ist eine unabhängige Performance-Marketing-Agentur. ChatGPT und OpenAI sind Marken von OpenAI.
Häufig gestellte Fragen
Potenzial besteht besonders bei erklärungsbedürftigen Angeboten und komplexen Rechercheprozessen. Ob eine Kampagne tatsächlich zulässig und sinnvoll ist, hängt jedoch vom konkreten Produkt, Markt und Geschäftsmodell ab.
Nein. B2B ist keine eigene Werbekategorie. Entscheidend sind Produkt- und Dienstleistungskategorie sowie die aktuellen OpenAI Ad Policies.
Nein. Context Hints sind breite thematische Signale für Gespräche, Bedürfnisse und Use Cases und keine Exact-Match-Regeln.
OpenAI unterstützt Custom Audiences auf Basis von Kunden- oder Prospect-Listen mit E-Mail-Adressen oder Telefonnummern.
Typische Ziele können Demo-Anfrage, qualifizierter Lead, Beratungstermin oder Trial sein. Entscheidend ist, dass das gemessene Ereignis möglichst eng mit tatsächlichem Geschäftswert verbunden ist.
Deutschland ist derzeit nicht in der offiziellen Ads-Manager-Länderliste enthalten.
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