Bewertungen und Auszeichnungen unserer Google Ads Agentur
AdPoint GmbH
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Google Ads / AdWords Experte von A-Z!
ChatGPT Ads und LinkedIn Ads können beide für B2B-Marketing relevant sein – allerdings aus völlig unterschiedlichen Gründen. LinkedIn verfügt über professionelle Profildaten und ermöglicht Targeting nach Kriterien wie Unternehmen, Berufserfahrung, Ausbildung, Standort sowie weiteren professionellen und demografischen Attributen. Zusätzlich stehen Matched Audiences, Predictive Audiences und Auto-Targeting zur Verfügung.
ChatGPT Ads wissen dagegen nicht einfach, dass ein Nutzer beispielsweise „Head of Operations bei einem Maschinenbauunternehmen“ ist und stellen dem Advertiser keine individuelle Unterhaltung zur Verfügung. Der zentrale Werbekontext entsteht vielmehr über das aktuelle Gespräch: Was versucht der Nutzer zu verstehen, zu vergleichen oder zu entscheiden? OpenAI berücksichtigt dabei Gesprächskontext, Intention, Landingpage, Anzeigeninhalte und Context Hints.
Der strategische Kernunterschied lautet deshalb: LinkedIn Ads sind besonders stark darin, definierte berufliche Zielgruppen zu erreichen. ChatGPT Ads können besonders interessant werden, wenn ein konkretes geschäftliches Problem im Gespräch sichtbar wird.
ChatGPT Ads vs. LinkedIn Ads im direkten Vergleich
| Kriterium | ChatGPT Ads | LinkedIn Ads |
| Kernumfeld | Gespräch und Recherche in ChatGPT | professionelles Netzwerk |
| B2B-Stärke | Gesprächs- und Problemintention | Berufs-, Rollen- und Unternehmensdaten |
| Targeting | Context Hints, Gesprächskontext, Custom Audiences, Geo/Plattform | Company, Job Experience, Education, Location, Matched Audiences, Predictive Audiences |
| ABM-Eignung | Custom Audiences möglich, aber neues System | starke Company- und Contact-List-Logik über Matched Audiences |
| Leadgenerierung | externe Landingpage + Conversion Measurement | Website Conversions + native Lead Gen Forms |
| Creatives | Titel, Copy, Bild, Landingpage | Single Image, Video, Document, Carousel, Sponsored Messaging und weitere Formate |
| Kampagnenziele | CPM, CPC, oCPC | Awareness, Website Visits, Engagement, Video Views, Lead Generation, Website Conversions und weitere Ziele |
| Tracking | OpenAI Conversion Measurement | Insight Tag + LinkedIn Conversions API |
| Offline-/CRM-Bezug | Conversions API vorhanden | CAPI kann Online- und Offline-Daten verbinden; Qualified Lead Optimization verfügbar |
| Deutschland | Self-Serve Ads Manager noch nicht verfügbar | etablierte Werbeplattform |
LinkedIn dokumentiert aktuell umfangreiche professionelle Targeting-Attribute und mehrere Marketingziele vom Brand-Awareness- bis zum Conversion-Bereich.
LinkedIn Ads beantworten vor allem: Wer soll die Werbung sehen?
LinkedIn besitzt einen besonders starken Vorteil im B2B-Marketing:
Die Plattform verfügt über professionelle Profilsignale.
Advertiser können unter anderem nach folgenden Dimensionen arbeiten:
- Standort,
- Unternehmen,
- Berufserfahrung,
- Ausbildung,
- Geräten,
- demografischen Merkmalen,
- Interessen und Traits,
- Matched Audiences,
- Predictive Audiences.
Dadurch kann ein Unternehmen beispielsweise Kampagnen auf relevante professionelle Zielgruppen ausrichten.
Für einen Enterprise-Softwareanbieter könnte die Strategie lauten:
Zielunternehmen: größere Industrieunternehmenrelevante Funktionen: Operations, IT, FinanceSeniorität: Entscheider beziehungsweise FührungskräfteStandorte: definierte Märkte
Genau diese Form professioneller Audience-Definition ist eine der zentralen Stärken von LinkedIn Ads.
ChatGPT Ads beantworten stärker: Was versucht der Nutzer gerade zu lösen?
Bei ChatGPT kann dieselbe Person schreiben:
„Wir haben 18 Produktionsstandorte und uneinheitliche Reporting-Systeme. Welche Architektur eignet sich, wenn wir unsere Daten zentral analysieren möchten, ohne alle ERP-Systeme kurzfristig abzulösen?“
Hier wird ein hochrelevantes B2B-Problem sichtbar.
Der Advertiser benötigt nicht zwingend zuerst den Jobtitel.
Relevant ist:
- das Unternehmen besitzt mehrere Standorte,
- es existiert ein Datenproblem,
- bestehende Systeme dürfen nicht vollständig ersetzt werden,
- eine Lösung wird recherchiert.
OpenAI berücksichtigt den aktuellen Gesprächskontext und die Intention bei der Anzeigenrelevanz.
Damit kann ChatGPT Ads eine andere Art von B2B-Signal erschließen: problembezogenen Intent.
Jobtitel vs. Intent: welches Signal ist wertvoller?
Die Antwort lautet: Es kommt auf das Geschäftsmodell an.
LinkedIn-Signal
VP Sales in einem SaaS-Unternehmen mit 500 Mitarbeitern
Das ist eine potenziell attraktive Zielperson.
Aber wir wissen nicht automatisch, ob diese Person gerade ein neues CRM sucht.
ChatGPT-Signal
„Wir wollen Salesforce ersetzen, weil es für unser europäisches Mid-Market-Team zu komplex und teuer geworden ist. Welche Alternativen sollten wir evaluieren?“
Der Kaufkontext ist wesentlich konkreter.
Aber der Werbetreibende hat nicht automatisch dieselbe professionelle Profilpräzision wie bei LinkedIn.
Daraus folgt:
LinkedIn ist besonders stark bei Audience Precision.
ChatGPT kann besonders stark bei Problem- und Decision Intent werden.
Account-Based Marketing: LinkedIn besitzt aktuell einen klaren Vorteil
Für ABM ist LinkedIn besonders interessant.
Matched Audiences können unter anderem aus:
- Contact Lists,
- Company Lists,
- Website Visitors,
- Company Page Followers,
- Personen, die mit Ads interagiert haben,
aufgebaut werden.
Dadurch können Marketing- und Sales-Teams definierte Zielaccounts in ihre Kampagnenlogik integrieren.
LinkedIn bietet zudem Predictive Audiences, die vorhandene First- oder Third-Party-Quellen mit LinkedIn AI verbinden, um weitere Nutzer mit ähnlicher Conversion-Wahrscheinlichkeit zu identifizieren.
Für ein stark accountbasiertes Enterprise-Marketing ist LinkedIn deshalb aktuell deutlich ausgereifter.
ChatGPT Ads besitzen mittlerweile ebenfalls Custom Audiences
ChatGPT Ads sind jedoch nicht ausschließlich kontextbasiert.
OpenAI unterstützt Custom Audiences auf Kampagnenebene. Diese können ein- oder ausgeschlossen werden.
Damit entsteht perspektivisch eine Kombination aus:
Conversational Intent + First-Party Audience Signal.
Das eröffnet interessante Möglichkeiten.
Beispielsweise könnte ein Unternehmen bestehende Account- oder Lead-Daten nutzen und gleichzeitig unterschiedliche Gesprächsintentionen über Ad Groups und Context Hints strukturieren.
Der Funktionsumfang befindet sich jedoch noch in einer wesentlich früheren Entwicklungsphase als das etablierte LinkedIn-B2B-Ökosystem.
Context Hints vs. LinkedIn Targeting
Ein Beispiel für eine Compliance-Software zeigt den Unterschied.
LinkedIn Ads
Zielgruppe:
- Compliance,
- Legal,
- Finance,
- relevante Senioritäten,
- definierte Unternehmensgrößen oder Accounts.
ChatGPT Ads
Context Hint:
„Unternehmen suchen nach einer Möglichkeit, regulatorische Anforderungen, Richtlinien und Nachweise zentral zu verwalten und manuelle Compliance-Prozesse zu reduzieren.“
Der erste Ansatz fokussiert wer wahrscheinlich relevant ist.
Der zweite fokussiert welches Problem gerade relevant ist.
Für eine leistungsfähige B2B-Strategie können beide Signale wertvoll sein.
LinkedIn Lead Gen Forms reduzieren Formularreibung
Ein wichtiger Vorteil von LinkedIn ist die native Leadgenerierung.
Beim Lead-Generation-Objective können Nutzer ein Lead Gen Form öffnen, das mit Daten aus ihrem LinkedIn-Profil vorausgefüllt wird.
Das kann besonders bei:
- Whitepapern,
- Webinaren,
- Demo-Anfragen,
- Eventregistrierungen,
- B2B-Content,
- Lead Magnets
praktisch sein.
Der Nutzer muss LinkedIn nicht zwingend verlassen, bevor Daten übermittelt werden.
ChatGPT Ads führen dagegen über die Landingpage des Advertisers weiter. Die Landingpage ist ein Bestandteil der Anzeige und zugleich eines der Relevanzsignale von OpenAI.
Damit besitzt ChatGPT einen anderen Funnel:
Gespräch → Anzeige → Landingpage → Conversion.
Die Landingpage ist bei ChatGPT Ads besonders wichtig
Für B2B-Unternehmen entsteht hier eine große Chance – aber auch Verantwortung.
Wenn der Gesprächskontext sehr spezifisch ist, sollte die Landingpage diesen Kontext weiterführen.
Beispiel:
Gespräch:
„Wie können wir unsere Lieferanten-Compliance automatisieren?“
Anzeige:
„Supplier Compliance Plattform für industrielle Unternehmen“
Landingpage:
- Lieferanten-Onboarding,
- Nachweisverwaltung,
- Audit-Trails,
- Integrationen,
- Demo.
Eine generische Homepage würde den aufgebauten Intent verschenken.
Mehr dazu unterLandingpage-Optimierung für ChatGPT Ads.
LinkedIn bietet deutlich mehr B2B-Creative-Formate
LinkedIn unterstützt verschiedene Anzeigenformate.
Dazu gehören unter anderem:
- Single Image Ads,
- Video Ads,
- Document Ads,
- Carousel Ads,
- Conversation Ads,
- weitere Sponsored-Content- und Dynamic-Ad-Varianten.
Document Ads können beispielsweise Whitepaper, Präsentationen, Infografiken oder ähnliche Dokumente direkt im LinkedIn-Umfeld bewerben.
Für B2B-Content-Marketing ist das ein klarer Vorteil.
ChatGPT Ads verwenden aktuell ein kompakteres Anzeigenformat aus Advertiser, Favicon, Titel, Beschreibung, Landingpage und Bild.
Hier ist weniger Creative-Varianz vorhanden, dafür kann der aktuelle Gesprächskontext stärker zur Relevanz beitragen.
Kampagnenziele: LinkedIn deckt den B2B-Funnel breiter ab
LinkedIn dokumentiert aktuell unter anderem:
- Brand Awareness,
- Website Visits,
- Engagement,
- Video Views,
- Lead Generation,
- Website Conversions,
- Job Applicants,
- Talent Leads.
ChatGPT Ads bietet derzeit die drei grundlegenden Objective-Logiken:
- CPM,
- CPC,
- oCPC.
Damit ist LinkedIn aktuell deutlich differenzierter bei klassischen Funnel- und B2B-Kampagnenzielen.
ChatGPT konzentriert sich stärker auf Reichweite, Klicks und conversion-optimierte Klicks innerhalb des neuen conversational Werbeumfelds.
Unser Team
Daniel Schiemann
Advertising Manager
Tim Jerathe
Advertising Manager
Celina Krone
Advertising Manager
André Steiger
Advertising Manager
Sedanur Cabuk
Advertising Manager
Bjarne Rühling
Advertising Manager
Melanie Vahland
Advertising Manager
Natalie Pardela
Advertising Manager
Inha Panasenko
Advertising Manager
Sarah Meyer
Advertising Manager
Felix Wenzel
CEO
DU?
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Bidding und Kostenlogik
LinkedIn unterstützt je nach Objective, Format und Optimierungsziel unterschiedliche Abrechnungs- und Bid-Modelle.
Bei Manual Bidding nennt LinkedIn beispielsweise:
- CPC,
- CPM,
- CPV,
- CPS.
OpenAI unterstützt CPM, CPC und oCPC.
Ein direkter CPC-Vergleich wäre dennoch wenig aussagekräftig.
Ein B2B-Lead kann auf LinkedIn teurer sein, aber exakt aus dem gewünschten Buying Committee stammen.
Ein ChatGPT-Klick könnte aus einem hochrelevanten Problemkontext kommen, aber nicht zwingend zur passenden Unternehmensgröße gehören.
Entscheidend ist deshalb nicht:
Welche Plattform hat den billigeren Klick?
Sondern:
Welche Plattform erzeugt qualifizierte Pipeline zum wirtschaftlich besseren Preis?
Conversion Tracking: LinkedIn ist stark auf B2B-Pipeline ausgerichtet
LinkedIn unterstützt Conversion Tracking über den Insight Tag sowie die LinkedIn Conversions API.
Die Conversions API kann Online- und Offline-Daten verbinden und dadurch beispielsweise Website-Aktionen, telefonisch abgeschlossene Sales oder Leads aus Events in die Messung einbeziehen. LinkedIn empfiehlt die Kombination mit dem Insight Tag für eine vollständigere Messung.
Besonders interessant für B2B:
LinkedIn unterstützt einen Qualified Lead Conversion-Typ und kann bei geeigneter Einrichtung Kampagnen auf qualifizierte Leads optimieren.
Damit bewegt sich LinkedIn näher an echter Pipeline-Qualität statt nur Formular-Conversions.
OpenAI Conversion Measurement wächst ebenfalls
OpenAI Ads Manager Reporting enthält derzeit unter anderem:
- Impressions,
- Clicks,
- Spend,
- CTR,
- Average CPC,
- Average CPM,
- Conversions.
Damit können ChatGPT Ads ebenfalls performanceorientiert bewertet werden.
Für B2B sollte AdPoint jedoch zusätzlich CRM-Daten betrachten:
- MQL,
- SQL,
- Opportunity,
- Pipeline Value,
- Closed Won,
- CAC,
- Revenue.
Die technische Grundarchitektur behandeln wir unterConversion Tracking für ChatGPT Ads.
Wo LinkedIn Ads aktuell klar stärker sind
LinkedIn Ads sind besonders stark, wenn:
- bestimmte Berufsrollen erreicht werden sollen,
- bestimmte Unternehmen targetiert werden,
- Account-Based Marketing zentral ist,
- professionelle Profilattribute benötigt werden,
- Whitepaper und B2B-Content beworben werden,
- native Lead Gen Forms wichtig sind,
- Retargeting und Matched Audiences genutzt werden,
- Recruitment oder Employer Branding Teil der Strategie ist.
Die Plattform bietet dafür explizite professionelle Attribute und B2B-spezifische Marketingziele.
Wo ChatGPT Ads besonders interessant werden können
ChatGPT Ads können einen neuen Vorteil schaffen, wenn:
- Geschäftskunden komplexe Fragen stellen,
- Nutzer Lösungsansätze vergleichen,
- ein Produkt erklärungsintensiv ist,
- der Kaufprozess vor der Anbieterrecherche beginnt,
- Suchvolumen allein die tatsächliche Nachfrage schlecht abbildet,
- Problemsituation wichtiger ist als Jobtitel.
Die Grundlage dieser Einschätzung ist OpenAIs aktuelles kontext- und intentbasiertes Anzeigen-Matching.
Beispiel: Cybersecurity
LinkedIn Ads
Ein Security-Anbieter targetiert:
CISOs, IT-Leitung und Security-Verantwortliche in Unternehmen ab einer definierten Größe.
Sehr präzise Audience.
ChatGPT Ads
Ein Entscheider fragt:
„Wir haben mehrere Produktionsstandorte mit älteren OT-Systemen. Wie können wir die Netzwerksegmentierung verbessern, ohne die Produktion zu gefährden?“
Sehr präzises Problem.
Beide Situationen sind wertvoll – nur auf unterschiedliche Weise.
Beispiel: Unternehmensberatung
Eine Beratung bewirbt einen CFO-Report gezielt an Finance-Entscheider.
ChatGPT
Ein Geschäftsführer fragt:
„Unsere Marge sinkt seit drei Jahren, obwohl der Umsatz wächst. Welche Ursachen sollte ich zuerst analysieren?“
Hier könnte ein relevantes Beratungsangebot an einer konkreten geschäftlichen Problemstellung anknüpfen.
Damit kann ChatGPT perspektivisch einen Intent erfassen, der sich nicht immer sauber über einen Berufsrollen-Filter ausdrücken lässt.
Die stärkste B2B-Strategie kann beide Plattformen kombinieren
Ein denkbarer Funnel:
LinkedIn Ads
Thought Leadership und Fachcontent erreichen definierte Buying Committees.
↓
Website / Whitepaper / Webinar
Der Account lernt die Marke kennen.
↓
ChatGPT
Ein Entscheider recherchiert später eine konkrete Problemstellung.
↓
ChatGPT Ad
Die bekannte oder eine passende Marke erscheint in einem relevanten Gespräch.
↓
Landingpage / Demo
Conversion.
↓
CRM und LinkedIn Retargeting
Lead wird im weiteren Buying Process begleitet.
Das ist ein strategisches Szenario, keine garantierte Nutzerreise.
Abgrenzung zur B2B-Zielgruppenseite
Diese Vergleichsseite beantwortet:
ChatGPT Ads oder LinkedIn Ads – welche Plattform eignet sich für welchen B2B-Werbezweck?
Die SeiteChatGPT Ads für B2B behandelt dagegen ausführlicher, wie Unternehmen grundsätzlich eine ChatGPT-Ads-Strategie für komplexe B2B-Customer-Journeys entwickeln können.
So bleiben beide Suchintentionen voneinander getrennt.
Aktueller Deutschland-Status
LinkedIn Ads ist eine etablierte B2B-Werbeplattform.
ChatGPT Ads befinden sich dagegen weiterhin in einer Ausbauphase. Der OpenAI Self-Serve Ads Manager ist am 18. August 2026 noch nicht für Deutschland verfügbar. OpenAI listet aktuell Australien, Brasilien, Kanada, Japan, Korea, Mexiko, Neuseeland, Großbritannien und die USA.
Deutsche B2B-Unternehmen können deshalb aktuell insbesondere:
- relevante Conversational Intents erfassen,
- Context-Hint-Strukturen entwickeln,
- Landingpages vorbereiten,
- Conversion Tracking planen,
- mögliche Rollen neben LinkedIn und Google Ads definieren.
Welche Plattform empfiehlt AdPoint für B2B?
LinkedIn Ads priorisieren, wenn Sie exakt definierte Berufsrollen, Zielunternehmen oder Account-Listen erreichen möchten.
ChatGPT Ads vorbereiten beziehungsweise testen, wenn Ihre Käufer komplexe geschäftliche Fragen stellen und die Problemsituation ein stärkeres Signal als der reine Jobtitel sein kann.
Beide kombinieren, wenn Professional Targeting und Conversational Intent verschiedene Ebenen derselben Buying Journey abdecken.
Aus AdPoint-Sicht ist genau diese Kombination spannend: bewährtes B2B-Performance-Marketing mit einer neuen Form von Intent verbinden, ohne den Reifegrad von ChatGPT Ads zu überschätzen.
Sie möchten prüfen, welche Rolle ChatGPT Ads neben LinkedIn Ads in Ihrer B2B-Akquise spielen können?
ChatGPT Ads Beratung mit AdPoint anfragen
AdPoint ist eine unabhängige Performance-Marketing-Agentur. ChatGPT und OpenAI sind Marken von OpenAI.
Häufig gestellte Fragen
LinkedIn ist besonders stark bei professionellem Audience- und Company-Targeting. ChatGPT Ads können besonders interessant sein, wenn konkrete geschäftliche Probleme und Lösungsintentionen in einem Gespräch sichtbar werden.
LinkedIn Ads können sehr präzise anhand professioneller Profildaten und Unternehmen targetieren. ChatGPT Ads fokussieren stärker den aktuellen Gesprächskontext und die Nutzerintention.
OpenAI unterstützt Custom Audiences, sodass First-Party-Audience-Signale grundsätzlich eingebunden werden können. LinkedIn besitzt mit Company Lists, Contact Lists und Matched Audiences aktuell jedoch das deutlich reifere ABM-Ökosystem.
LinkedIn unterstützt unter anderem Location, Company, Job Experience, Education, Demographics, Interests, Matched Audiences und Predictive Audiences.
Ja. LinkedIn Lead Gen Forms können mit Daten aus dem LinkedIn-Profil vorausgefüllt werden und direkt im LinkedIn-Umfeld Leads erfassen.
Ja. LinkedIn bietet eine Conversions API, die Online- und Offline-Daten mit der Kampagnenmessung verbinden kann.
OpenAI unterstützt aktuell CPM-, CPC- und oCPC-Objectives.
Der OpenAI Self-Serve Ads Manager ist am 18. August 2026 noch nicht für Deutschland verfügbar.
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